Perusahaan AI asal Prancis, Mistral AI, membuka pratinjau publik Mistral Large 4 pada 6 Oktober 2026. Model yang dijuluki "Le Chonk" ini disebut sebagai model terbesar dan paling mumpuni buatan Mistral. Saat ini pengembang baru bisa mengaksesnya lewat Mistral Studio dan API pratinjau, sementara bobot modelnya dijanjikan terbit pada akhir Oktober.
Spesifikasi
Large 4 memakai arsitektur mixture-of-experts dengan total sekitar 1 triliun parameter. Dokumentasi menyebut angka 1,05 triliun. Jumlah parameter aktif per token dilaporkan sekitar 49 miliar, meski satu liputan menyebut dokumentasi terbaru mencantumkan 52 miliar. Model ini multimodal: menerima teks dan gambar, lalu menjawab dalam teks, dengan enkoder visual 1,6 miliar parameter. Mistral menyebut dukungan lebih dari 160 bahasa, termasuk semua bahasa resmi Uni Eropa.
Menurut Mistral, model ini dilatih dari nol selama sekitar dua bulan di pusat data miliknya di Eropa, memakai sekitar 3.800 GPU Nvidia Grace Blackwell. Harga API pratinjau dilaporkan US$1,36 per juta token input dan US$4,18 per juta token output.
Klaim Mistral
Mistral menempatkan keamanan siber sebagai keunggulan. Perusahaan melaporkan skor 93 persen di Cybench dan 82 persen pada uji reproduksi serta penambalan kerentanan. Mistral juga mengklaim Large 4 masuk lima besar dunia di Artificial Analysis Cyber Index dan unggul jauh dari model open-weight buatan AS maupun Eropa. Dalam unggahannya, Guillaume Lample, co-founder sekaligus chief scientist Mistral, menyebutnya model open-weight terkuat dari AS atau Eropa. Semua klaim ini berasal dari Mistral.
Apa kata pengukur independen
Gambarannya lebih moderat. Artificial Analysis menempatkan Large 4 di peringkat 37 secara keseluruhan dan keenam di antara model open-weight, di belakang model China seperti MiMo-V2.6-Pro dan GLM-5.3, tetapi tertinggi di antara model open-weight dari lab Barat. Data Vals yang dikutip sebuah situs menyebut skornya 48,05 persen pada indeks umum, peringkat ke-32 dari 44 model, namun terbaik di antara model open-weight pada uji hukum HLAB. Sebagai pembanding, model tertutup teratas di indeks yang sama mencetak sekitar 63 sampai 67 persen.
Catatan penting
Bobot belum tersedia. Sampai pengumuman pratinjau, belum ada checkpoint di halaman Hugging Face Mistral, dan jenis lisensinya belum diumumkan. Sebelum bobot dirilis, Mistral menguji model ini bersama pakar keamanan siber, mitra terpilih, dan otoritas negara. Pengamat mengingatkan bahwa bobot terbuka tidak bisa ditarik kembali setelah dirilis.
Untuk dijalankan sendiri, ukurannya besar. Perkiraan sebuah media, bukan dari Mistral, menyebut model satu triliun parameter pada presisi 4-bit memakan sekitar setengah terabyte memori, sehingga di luar jangkauan GPU konsumen.
Konteks persaingan
Peluncuran ini terjadi di tengah ramainya segmen open-weight. Sehari sebelumnya, Reflection AI asal AS merilis model open-weight pertamanya berukuran 501 miliar parameter. Nvidia disebut sedang menyiapkan Nemotron 4, dan Kimi K3 dari Moonshot AI yang berukuran 2,8 triliun parameter menarik perhatian sejak Juli. Sepanjang 2026, batas terdepan model open-weight didominasi laboratorium China, sehingga Mistral memosisikan diri sebagai pilihan untuk kebutuhan AI berdaulat di Eropa.
Sumber: BetaNews, AI Weekly, Let's Data Science, VKTR, AI Magazine, Forklog, Pasquale Pillitteri, Mustafa.net.